Track 5: Informations- und Wissensmanagement

Informationsmanagement als Querschnittsfunktion ist zuständig einerseits für alle Aspekte der Informationslogistik und andererseits für das Management der Informatik, die Ausschöpfung von Innovationspotenzialen und nicht zuletzt die Sicherstellung der Nachhaltigkeit der häufig nicht unerheblichen IT-/IS-Investitionen.

Eine zentrale Aufgabe ist dabei die Führung aller IT-bezogenen Themenbereiche: die Koordination von Unternehmens- und IT-Strategie, Strategien zum Umgang mit Innovationen, wie z. B. die Integration neuer Medien, Entscheidungen über die Positionierung der Informatik im oder außerhalb des Unternehmens, die Steuerung der Informatik unter Wettbewerbs- und Wirtschaftlichkeitsgesichtspunkten und schließlich der Umgang mit sowie die Organisation von internem und externem Wissen.

Eine weitere Kernaufgabe des Informationsmanagements besteht in der Konzeption, der Umsetzung und dem Betrieb übergreifender organisatorischer und technischer Lösungen zur Entscheidungsunterstützung. Kontinuierliche Veränderungen im Wettbewerbs- und Technologiekontext konfrontieren die Unternehmen hierbei mit besonderen Herausforderungen. So stehen die Organisationen vor den Aufgaben, bislang getrennte Systemwelten zu integrieren, neue Typen von Informationsquellen nutzbar zu machen, Ansätze für die Sicherstellung von Datenqualität und -aktualität zu entwickeln, Potenziale innovativer Analyseverfahren auszuschöpfen sowie generierte Erkenntnisse bedarfsgerecht zu präsentieren und zu distribuieren.

Themen

• Enterprise Architecture Management (EAM)

• IT-Governance, Strategic Alignment und IT-Controlling

• Strategisches und operatives Informatik-Management

• IT-Projektmanagement

• Management des Change & Run

• Wissensmanagement, Collective Intelligence, E-Learning

• Informations- und Datenqualitätsmanagement   

• Organisatorische Rahmenkonzepte unternehmensspezifischer Business-Intelligence-Ansätze

• Architekturansätze für Business Intelligence und Data Warehousing

• Business Intelligence in the Cloud und Big-Data-Analytics

• Mobile Business Intelligence

• Business Analytics auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten

• Technische und betriebswirtschaftliche Anwendungsfelder IT-basierter Entscheidungsunterstützung

Beiträge zu verwandten, hier nicht aufgelisteten Themen, sind selbstverständlich ebenfalls willkommen.

Track Chairs

Prof. Dr. Ulrike Baumöl, FernUniversität Hagen, Deutschland
Prof. Dr. Hans-Georg Kemper, Universität Stuttgart, Deutschland

Programmkomitee

Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart, Deutschland
Prof. Dr. Peter Chamoni, Universität Duisburg-Essen, Deutschland
Dr. Barbara Dinter, Technische Universität Chemnitz,  Deutschland
Prof. Dr. Carsten Felden, TU Bergakademie Freiberg,  Deutschland
Prof. Dr. Kai Fischbach,  Universität Bamberg, Deutschland
Prof. Dr. Roland Gabriel, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland
Prof. Dr. Peter Gluchowski, Technische Universität Chemnitz, Deutschland
Prof. Dr. Ulrich Hasenkamp, Philipps-Universität Marburg, Deutschland
Prof. Dr. Andreas Hilbert, Technische Universität Dresden, Deutschland
Prof. Dr. Reinhard Jung, Universität St. Gallen, Schweiz
Prof. Dr. Mathias Klier, Universität Regensburg, Deutschland
Prof. Dr. Franz Lehner, Universität Passau, Deutschland
Prof. Dr. Alexander Mädche, Universität Mannheim, Deutschland
Prof. Dr. Marco Maier, Universität Augsburg, Deutschland
Dr. Sebastian Olbrich, Universität Duisburg-Essen, Deutschland
Prof. Dr. Erik Proper, Centre de Recherche Public Henri Tudor, Luxemburg
Prof. Dr. Bodo Rieger, Universität Osnabrück, Deutschland
Prof. Dr. Stefan Sackmann, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Deutschland
Prof. Dr. Detlef Schoder, Universität Köln, Deutschland
Jun.-Prof. Dr. Stefan Smolnik, EBS, Deutschland
Prof. Dr. Dirk Stelzer, Technische Universität Ilmenau, Deutschland
Prof. Dr. Frank Teuteberg, Universität Osnabrück, Deutschland
Prof. Dr. Felix Wortmann, Universität St. Gallen, Schweiz
Prof. Dr. Rüdiger Zarnekow, Technische Universität Berlin, Deutschland